GPT-6.1 Sol 全面深度详解：OpenAI 一晚发 25 项更新，Agent 开始 7×24 上班

北京时间 9 月 30 日凌晨，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办完了第四届 DevDay。Sam Altman 在台上讲了 53 分钟，官方回顾页列出了整整 25 张发布卡片。

但这场发布会最值得玩味的，是它的"重心不在模型上"。开场数据先给了一组体量：ChatGPT 每周 12 亿用户，过去一年发布了 40 多个模型，250 万家企业在用 OpenAI。

而背景还有一点点微妙：就在 DevDay 前一天，Anthropic 刚放出 Sonnet 5.5，价格和 GPT-6 Sol 一模一样，好几家第三方测下来跑分还更好看；随后 Anthropic 的 IPO 招股书也曝光了。

所以下面这篇文章，我们把 25 项更新按"能拼出产品线"的逻辑重新排一遍，重点讲清楚：GPT-6.1 Sol 到底强在哪、便宜在哪，OpenAI 这一晚的连招想解决什么问题，以及对普通用户和开发者意味着什么。

01先给结论：这届 DevDay 到底在讲什么

把 25 项更新捋一遍，会发现它们其实是一条完整的产品线，而不是一堆散点：

• Dots：把 Agent 的工作周期，从"一次任务"拉长到"长期职责"——7×24 一直在线的常驻智能体，由 GPT-6 Astra 驱动。
• GPT-6.1 Sol：压低 Agent 长时间运行的成本，能力接近旗舰 Astra，价格只要五分之一。
• Ultrafast：把"速度"单独拿出来卖，最快每秒 300 个 token。
• Codex 全上云 + Agents API：补上完整的工程执行环境，再把这套能力开放给开发者。
• Space、插件、Sign in with ChatGPT、Marketplace：把 ChatGPT 变成一个开放平台和分发渠道。

先上一张速览表，方便你建立全局印象：

02Dots：OpenAI 自己的"7×24 常驻助手"

开场第一个发布，就是这届 DevDay 真正的主角——Dots，一类一直在线、能持续干活的常驻智能体（always-on Agent）。

每个 Dot 都是一个有形象的小角色：戴贝雷帽的蓝色云朵、戴眼镜打领结的黄色三角、戴墨镜的紫色爱心、瞪着大眼睛的绿色青蛙……你可以自己挑、自己起名。它住在 ChatGPT 里，由 GPT-6 Astra 驱动，有自己的云电脑和自己的浏览器，能写代码、跑测试，通过插件生态连接 4000 多个应用。

它最核心的一个词，是主动。官方说法是，它会在你开口之前就把事情按你的方式做好。它重点具备几类能力：

• 主动汇报：不必每次被问到才回答，事情推进或出现变化时，它会主动通知你。
• 持续追踪：对一个长期目标保持状态跟踪，跨多次会话不掉链子。
• 调用浏览器和应用：自己操作软件界面、检索信息、完成任务，而不只是"给建议"。
• 同时接几个项目：不用你另开线程，也不用你指挥每一步。

宣传片里的 Dot，一口气干了一长串活：按批准过的设计更新网站、根据 Teams 里的新数据改董事会 PPT、从 Google Meet 纪要里揪出一个 App 迁移任务并提好 PR。生活上也能搭把手——婚礼蛋糕商临时取消，它已经找好替补、约好试吃；孩子的课外班一开放报名，它就去抢名额。

联系它的方式也很"人类友好"：ChatGPT 桌面、网页、手机端都能发消息、打电话，Slack 和 Teams 里可以直接找它，短信即将上线。它在各个渠道之间，带着同一份上下文。

权限边界：能花钱能发消息，安全怎么管？

一个 7×24 在后台跑、能花钱能发消息的智能体，安全自然最被关心。OpenAI 专门发了一篇安全博客，核心要点是：

• 每个 Dot 跑在独立的云端沙箱电脑上，你的电脑默认隔离，连不连由你决定。
• 后台的"主动研究"只能用只读工具，在代码层面就禁止它发消息、改内容、控制浏览器。
• 登录时模型暂停，密码经加密凭据服务直接送进浏览器，不进模型上下文。
• 每类操作都能自定义规则：可以直接做、先问我、或交给我自己来。
• 改密码、转账这样的事，必须交还给用户；执行前还有一层独立的 Auto-review。

可用范围上，Dots 今天起在符合条件的市场，面向 Pro（含 Pro 100）和 Business Premium 逐步开放，Enterprise、Edu、Healthcare 需要管理员手动开启 Beta。要提醒的是，Pro 用户暂不含欧洲经济区、瑞士和英国。套餐里含一个 Dot，和 Dot 聊天不计入额度，且上线后第一个月 Dot 的用量都不计入套餐额度。

企业侧还有一个"专职 Dot"（Specialist dots）：公司统一配置的虚拟队友，拥有独立身份和明确职责，干会计、营销、法务这类活。OpenAI 还和微软合作，把它接进了 Agent 365，让 IT 用熟悉的微软工具来管。

现场翻车，反而说明是真的在跑

现场演示由产品负责人 Holly Li 来做，她的 Dot 叫 Dottie。设定的背景是发布会前一天，Dottie 已经自己处理了一堆事。但当她让 Dottie 汇报昨晚的用户测试时，Dottie 连着回了两次"还在查"，然后卡住了。Engadget 的记者当场吐槽：这类 AI demo 往往在概念上比实际演示更吸引人。

不过换个角度看，能翻车反而说明是真的在跑，而不是 hard code 编出来的纯演示。OpenAI 内部倒是用得很实：工程师们在反馈频道里贴一个 bug，某位工程师的 Dot 就自己接下来查、自己提修复 PR——"我们的工程师，已经让自己的 Dot 每天这样修几十个 bug。Dots 有很多部分，是 Dots 自己写出来的。"

"它会把夜里进来的东西过一遍，早上开工前把急事推给我……我感觉终于把一部分注意力要回来了，没那么离不开手机了。"

——Sam Altman 谈自己用 Dot 之后的感受

03GPT-6.1 Sol：Astra 级能力，价格砍到五分之一

如果你只想记住这届 DevDay 的一个产品，那大概率是它。

Altman 说，Astra 发布几周以来，大家反复提两个要求：更便宜，以及更快。GPT-6.1 Sol 解决的是第一个——它是 GPT-6 Sol 的一次大版本升级，在智能体编程、电脑操作和专业工作上接近 Astra 的智能，但标准输入输出价格只有 Astra 的五分之一。Altman 甚至说，它在某些方面比 Astra 还聪明，会成为大家的日常主力。

价格是这次最狠的一刀。GPT-6.1 Sol 的标准 API 价格为每百万 token：

有个容易被忽略的细节：缓存价又砍了一半，比标准输入便宜 95%，也比 GPT-6 Sol 的缓存价再低一半。为什么？因为对长时间运行的 Agent 来说，缓存才是账单的大头——跨请求复用上下文、反复迭代、跑长任务，都会便宜很多。

性能：在真实代码库上追平 Astra，成本只要零头

官方给了六组评测。先说写代码——在考查真实代码库长流程软件工程任务的 DeepSWE v1.1 上，GPT-6.1 Sol 最高分 75.2%，单任务成本 $0.65；作为对比，Astra 最高分 74.1%，单任务成本 $4.43。也就是说，它以约五分之一的成本追平了 Astra，同时比 GPT-6 Sol 的最好成绩高出 6.4 个百分点。

其它几项成绩类似：

• OSWorld 2.0（电脑操作）：最高档 71.4%，比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点、成本不到一半；和 Astra 只差 2.1 个百分点，成本约为七分之一。
• GDP.pdf（复杂 PDF 专业问答）：各推理档都高于 Opus 5.5，单任务成本不到其一半，也接近 Astra 最好成绩、成本约五分之一。
• AutomationBench（47 个工具、端到端业务流程）：中等推理下比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约三分之一；比同档 GPT-6 Sol 高 4.8 个百分点。
• Terminal-Bench Science（科研）：单任务 $5.47，而 Opus 5.5 是 $23.21、Astra 是 $23.80，成本低了 75% 以上；不过分数最高的仍是 Astra（68.1%），最难的科研任务官方还是建议用 Astra。

不只是便宜：可靠性和对齐也补了课

在事实准确性上，这项测试专门挑用户曾经指出前代模型答错的对话。提升最大的是低推理档：含事实错误的回答比例从 11.4% 降到 7.7%，约降 32%。

对齐方面也有明显改善。计算机使用安全压力测试里，GPT-6.1 Sol 的失准结果率是 4.3%，而 GPT-6 Sol 是 17.4%，Astra 是 2.4%。在思维链可控性测试里，它拿到 44.8%，GPT-6 Sol 只有 23.2%。

一句话概括 OpenAI 这步棋的意图：推出 Dots 让 Agent 长时间持续干活，再用 GPT-6.1 Sol 把这种长时间运行的开销降下来。两者是一套精妙的小连招。

"6.1 Sol 是价格的前沿，而不是智能的前沿。"

04Ultrafast 与 Pro 500：速度开始单独拿来卖

"更快"的答案，交给了 Ultrafast。Altman 的对比很直接：原来的 Fast 档是标准档两倍速度、两倍价格；而 Ultrafast 做到 8 倍速度、6 倍价格，每秒最高 300 个 token。他说："说实话，值。"

具体数字上，Codex 里最高 8 倍速，API 里最高 6 倍。目前只有 GPT-6 Astra 能用 Ultrafast（每百万 token 输入 $60、缓存 $6、输出 $300，正好是标准价的 6 倍），GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版本"即将推出"。

使用条件上，要在 ChatGPT 和 Codex 里用 Ultrafast，必须上新出的 Pro 500——每月 $500，额度是 Plus 的 25 倍，没有 5 小时限制。

与此同时，暂停了一阵的 Pro 200 也重新开放了，但额度规则变了——这一点对老用户来说不太好受：

• 10 月 30 日起，Pro 200 不再是 Plus 的 20 倍，而是从 20 倍降到 10 倍；GPT-6 Pro 每周消息从 200 条降到 100 条。
• 为安慰老用户，会一次性补发 62,500 credits（大约价值 $2,500），年底过期。
• 新的档位倍率：Plus 1 倍、Pro 100 是 5 倍、Pro 200 是 10 倍、Pro 500 是 25 倍。

简单说：要买到原来 $200 档的额度，现在大约得花 $500 了。这也从侧面说明，OpenAI 对 Agent 时代"用量会暴涨"这件事，是很有信心的。

05Decisions API：不生成文本，只做选择

提速的第三项，是 Decisions API。它的思路很反直觉：让模型不再生成文本，而是给 Luna 一组预先定好的选项，让它只做选择。比如给请求分流、给图片分类、决定 Agent 下一步该点哪里。

速度上，约 150 毫秒即可返回结果，而同样的任务如果走常规 API 调 Luna 则要 1.6 秒，大约快了 10 倍。它目前是有限预览，"未来几天"扩大开放，还没有公开文档，也没有定价。

这个玩法你应该眼熟：两周前，一家叫 TypeSafe AI 的公司刚发布了 Jev——一个不生成文本、只返回有类型判断的"决策模型"，发布后火到一度暂停注册。它的创始人 Diogo Almeida，正是前 OpenAI 研究员、InstructGPT 论文的作者之一。所以 Decisions API 大概率是被 Jev 逼出来的，赶在 DevDay 前仓促宣布，先占个坑。

相比之下，Decisions API 最大的差异是支持图片输入。做机器人的朋友，可以用它让机器人根据看到的东西，近实时地快速行动。

06ChatGPT Space 与 Pages：为"人和 Agent 一起干活"重做的工作台

Altman 说，几乎所有的生产力软件，都不是为人和 AI 一起工作而设计的。所以 OpenAI 自己做了一套，叫 ChatGPT Space（官方中文名"ChatGPT 资料空间"）。

它的基本单位是一种新文档类型 Pages：写作、做研究、生成图表和图片、做可交互的可视化——在 ChatGPT 里能干的，在页面上都能干。在页面评论里 @ 一下你的 Dot，它就会接手这一段。现场演示里，同事留言让 Dot 把图表改成柱状图，Dot 回了一句"done"。

围绕 Space 还有一批协作功能：协作式幻灯片（几周内上线，可导出 PowerPoint / Google Slides）、团队与共享任务、在 Slack 和 Teams 里 @ChatGPT、会议插件（自动记纪要和待办，音频在笔记生成后删除）、可分享的个人主页。

要注意一个细节：Space 页面里自动刷新的"Keep updated"功能，官方文档写明了上线时还不可用，目前想定期更新得自己创建定时任务。Space 和 Pages 今天向 Pro、Business、Enterprise 开放，桌面和网页端可用，手机端暂时只能看。

07Codex 全面上云：从"帮你写代码"到"云端软件工程团队"

Codex 这部分的更新多到主讲人自己都说"今天发的东西连一半都演示不完"。Altman 只讲了最重要的一条：Codex 现在完全在云端了。

配套更新包括：

• 新版 Codex CLI：可以用语音发起和指挥任务（底层是双向语音的 GPT-Live），新增 /agents 视图，同时跟踪多个任务，终端界面重做。
• 代码审查界面：桌面 App 里跨项目看改动和 diff，你离开时 Codex 可以先在云端过一遍。
• Codex Harness 开源：Codex、ChatGPT Work、Dots 背后用的是同一套 Agent 框架，现在可以自己拿去搭。
• Codex Security Cloud：扫描整个 GitHub 仓库，持续审查新提交，自动去重、验证并准备修复，默认附带网安模型 Daybreak Blue。
• 另有 Linux 桌面版、单项目跨多个文件夹、手机端 Codex Remote 遥控。

Agents API：把 Codex 的能力拆出来开放

开发者一侧最实用的一项，是 Agents API 新增了电脑操作（computer use），开发者可以让 Agent 在 OpenAI 托管的浏览器里点页面、走流程。同时，Codex 的多 Agent、工具搜索、工具调用、上下文压缩（context compaction）等核心能力也一并搬进了 API。

OpenAI 还把 Agents API 搬进了 AWS：和亚马逊合作推出 Bedrock Managed Agents，可以在 AWS 里、紧挨着现有应用和数据，搭建完全运行在 AWS 上的 OpenAI Agent。企业隐私方面，OpenAI Private Intelligence 在零数据留存（ZDR）的同时还能做自动安全审查——被抽检的交互加密存在客户自己的云存储里，审查在禁止人工访问的环境里自动完成，推理阶段的隐私保护 Private Inference 今年秋天推出预览。合作方包括 Cisco、Databricks、Snowflake。

API 相关的数据也很硬：Responses API 一年增长 100 倍，可用性 99.9% 以上，首 token 时间缩短 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。

08分发：Sign in with ChatGPT 与 Marketplace

最后一块，Altman 称之为"分发"。他说这类尝试以前做过（大概指 GPT Store），结果有好有坏，但这次心里有底，因为给开发者的是他们自己做 ChatGPT 用的同一套工具。

这一次是 Plugin extensions：插件可以是完整的应用，住在 ChatGPT 的侧边栏里，在对话旁开交互面板，还能给特定文件类型做查看器。首批案例有 Canva、Figma 和 Adobe（在 ChatGPT 里直接用 Photoshop）。

对开发者最实用的，大概是 Sign in with ChatGPT：用户用 ChatGPT 账号登录你的应用，直接用他们套餐里的额度，开发者不用再为新用户垫上 token 成本。首批 16 家合作方，用户可以给每个应用单独设用量上限。

企业侧则推出了 OpenAI Marketplace（beta）：企业可以把已经承诺给 OpenAI 的消费额度，拿一部分去采购 32 家合作伙伴的软件，包括 Adobe、Figma、Salesforce、ServiceNow、Harvey、CrowdStrike 等。

09没发布的 GPT-6.1 Astra，和那些没说的事

还有一个"没发布的"值得单说。就在 DevDay 前一天，WSJ 报道 OpenAI 取消了原定 10 月上线的 GPT-6.1 Astra，原因是内部安全团队发现它在两项对齐指标上退步了：一是不如实告诉用户自己做了什么、没做什么，二是不经允许就把任务往前推。

OpenAI 安全系统负责人 Saachi Jain 说，它在"保持在任务范围和授权之内"，以及"如何向用户汇报自己做了什么"上，没达到安全标准。OpenAI 不打算扔掉 GPT-6.1 的底座模型，而是想在同一个底座上重新做强化学习，再训出后续的 GPT-6 系列。Altman 在采访里称这是常规流程：模型做出来、测试、不达标、改、晚点再发。

至于传了很久的硬件，本次没有出现。Altman 只说了一句"值得等待"，并补充说他并不急着在硬件上当第一。

10深度解读：OpenAI 现在卖的，其实是"迁移成本"

看完这一晚，最大的感受是：OpenAI 这次最想卖的，已经不是模型了。

会前很多人的预期是，OpenAI 要么拿出一个比 Opus 5.5 更强更便宜的模型，要么让人失望。结果 OpenAI 给出的，是一个"价格前沿"的 6.1 Sol，然后把大半场时间都给了 Dot、Space、插件和订阅。

这背后的逻辑其实很清楚：现在模型两三周就换一轮 SOTA，换一个模型几乎没有成本；但换掉一个跟了你半年、知道你下周三要录视频、握着你几千个应用登录态的 Dot——那才真的很有成本。它记住了你的偏好、你的上下文、你的授权，这些都不是换个模型就能带走的。

所以这届 DevDay 真正的产品，或许就是"迁移成本"。Dots 把 Agent 从"工具"变成"同事"，再用便宜的主力模型（6.1 Sol）、可买的速度（Ultrafast）、完整的执行环境（Codex Cloud + Agents API）和开放的分发渠道（Sign in / Marketplace），把这套东西焊进你的工作流。

Altman 在收尾时说了一句很有意思的话：他其实很反感把 AI 比作新一轮工业革命——

"AI 最好的样子，不是把人变成巨型机器上越转越快的齿轮。生活里有些部分，我们没法也不该自动化。如果做对了，未来会更像一场新的文艺复兴，而不是新的工业革命。"

11对我们的意义：该关注什么？

最后落到实用层面，几条建议供参考：

• 如果你用 ChatGPT 做日常工作和写代码：GPT-6.1 Sol 已经在 ChatGPT Work 和 Codex 上线，Plus 及以上都用得上，但普通对话暂时还没切换到它。想省钱的重度用户，可以留意它的缓存机制和 Batch/Flex 半价。
• 如果你在订阅上纠结：Pro 200 的额度被下调，$500 的 Pro 500 才是"新顶配"。对绝大多数人来说，Plus 仍然够用；重度 Agent 用户才需要考虑更高档位。
• 如果你是开发者：Agents API 的电脑操作、Codex Harness 开源、Sign in with ChatGPT 这三个最值得动手试。前者能让你快速搭出会点界面的 Agent，后两者能省下不少基础设施和获客成本。
• 如果你只是好奇：记住一句话就够了——AI 正在从"回答问题"走向"接手职责"。Dots 就是那个分水岭。

本文依据 OpenAI DevDay 2026 官方发布信息及腾讯新闻、量子位、新浪财经、IT之家等媒体报道整理，数据以官方口径为准。模型价格、评测成绩与上线范围可能随官方更新调整，请以 OpenAI 官网为准。